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物体検出技術

Morpho Deep Detector™

「Morpho Deep Detector」は、物体検出タスクを容易に実現するための汎用APIライブラリです。AI推論エンジン「SoftNeuro®」の最新版を内蔵し、高速・低消費電力での物体検出を実現します。

主な利用シーン

  • 外観検査
  • 自動運転・車載
  • 構造物劣化診断
  • ファクトリー・オートメーション
  • 監視カメラ
  • 船・電車・航空機
  • 自律走行車

主な機能・目的

  • 物体検出
  • 人影検出

ポイント

  • 高速AI推論エンジン「SoftNeuro®」を内蔵し、ハードウェアに合わせて高速・低消費電力を実現
  • PC、組込機器、サーバー用途など、幅広いプラットフォームで動作可能
  • 80品目を検出可能な学習モデルが付属
  • 速度と精度の要求バランスに合わせて、5段階の学習モデルを切替可能

詳細

AIを利用したアプリケーションにおいて、物体検出(detection)タスクは基礎技術として広く利用されています。適用用途の例として、自動車分野では車載カメラを使用した自動運転(AD)や先進運転支援システム(ADAS)での歩行者や走行車を検出するほか、車室内カメラによる乗員や物品の認識で用いられます。また、監視カメラ分野においては、人物やその状態認識などで広く利用されています。

「Morpho Deep Detector」の最新バージョン3.0では、こうした幅広い用途に合わせた活用を想定し、下記のアップデートを行いました。

 

①AI推論エンジンとして「SoftNeuro®」を内蔵

モルフォ製品である高速AI推論エンジン「SoftNeuro®」を内蔵しています。様々なハードウェア(CPU、GPU、各種AIアクセラレーター)に対応し、ハードウェアリソースを最大限に活用することで、高速・低消費電力での物体検出処理が実現可能です。動作環境としては、x86/x64/ARM CPU, GPU,各種AIアクセラレーター等が利用可能です。

 

②80品目を検出可能なAIモデルを標準モデルとして付属

付属する学習モデルを一新し、80品目を検出可能な学習モデルを用意しました。また用途に合わせて、検出精度を求める場合と処理速度を求める場合で、5段階から学習モデルを切替可能となりました。これにより、ユーザーの選択肢が増え、アプリケーション開発の自由度が飛躍的に向上します。



人物 道路関連 食器類 60 bed (ベッド)
1 person (人物) 20 traffic light (信号) 40 bottle (ボトル) 61 dining table
(テーブル)
乗り物 21 fire hydrant (消火栓) 41 wine glass (ワイングラス) 62 toilet (トイレ)
2 bicycle (自転車) 22 stop sign (一時停止) 42 cup (コップ) 63 sink (流し台)
3 car (自動車) 23 parking meter
(パーキングメーター)
43 fork (フォーク) 家電
4 motorcycle (バイク) 24 bench (ベンチ) 44 knife (ナイフ) 64 laptop (ノートPC)
5 airplane (飛行機) 携帯品 45 spoon (スプーン) 65 mouse (マウス)
6 bus (バス) 25 backpack (リュック) 46 bowl (ボウル) 66 remote (リモコン)
7 train (電車) 26 umbrella (傘) 食品 67 keyboard (キーボード)
8 truck (トラック) 27 handbag (ハンドバッグ) 47 banana (バナナ) 68 cell phone
(携帯電話)
9 boat (ボート) 28 tie (ネクタイ) 48 apple (りんご) 69 microwave (レンジ)
動物 29 suitcase (スーツケース) 49 sandwich
(サンドイッチ)
70 oven (オーブン)
10 bird (鳥) スポーツ用品 50 orange (オレンジ) 71 toaster (トースター)
11 cat (猫) 30 frisbee (フリスビー) 51 broccoli
(ブロッコリー)
72 tv (テレビ)
12 dog (犬) 31 skis (スキー板) 52 carrot (人参) 73 refrigerator
(冷蔵庫)
13 horse (馬) 32 snowboard (スノーボード) 53 hot dog (ホットドッグ) 雑貨
14 sheep (羊) 33 sports ball (ボール) 54 pizza (ピザ) 74 book (本)
15 cow (牛) 34 kite (凧) 55 donut (ドーナツ) 75 clock (時計)
16 elephant (象) 35 baseball bat (バット) 56 cake (ケーキ) 76 vase (花瓶)
17 bear (熊) 36 baseball glove (グローブ) 家具 77 scissors (ハサミ)
18 zebra (シマウマ) 37 skateboard
(スケートボード)
57 chair (椅子) 78 teddy bear
(テディベア)
19 giraffe (キリン) 38 surfboard (サーフボード) 58 couch (ソファ) 79 hair drier
(ドライヤー)
39 tennis racket
(テニスラケット)
59 potted plant
(鉢植え)
80 toothbrush
(歯ブラシ)

 

提供形態

動作環境に合わせたアプリケーション開発用のライブラリファイルおよび技術ドキュメント等をご提供します。 詳しくはお問い合わせください。

Webinar

画像処理やAI技術の基礎や活用のポイントなどを紹介するWebinarを開催しています。
以下より、これまでに開催したWebinarを視聴できます。