Morpho VLM Fluid Action

Point

• 設定ファイルを書くだけで、認識対象と認識後の動作を規定できる：VLMを利用する際に課題となるプロンプトの設計や出力の扱いを製品側で吸収し、「何を認識するか」「認識した結果として何をするか」の記述のみで高度な認識を組み込めます。
• エッジ推論の確信度に応じて、クラウドへ自動でエスカレーションする：エッジ側の推論の確信度が一定以下の場合に、判断をクラウドの大規模なモデルへ自動的に委ねます。エッジでの利用と限界の見極めを製品側で行うため、利用者が振り分けを設計する必要がありません。
• 学習データの収集が難しいシーンにも適用できる：発生頻度が低い事象や、対象の種類を事前に列挙できない事象など、学習データを揃えることが難しい場面でも認識を実現します。